I scientisti di l'Università Agraria Statale di l'Altai è l'Istitutu di Ricerca All-Russian di Fitopatologia cuntinueghjanu l'implementazione di u prughjettu cumunu "Sviluppu di metudi per a rilevazione puntuale di malatie, pesti è erbaccia in i campi cù visione tecnica è sistemi intelligenti per a transizione à l'intruduzioni di pesticidi in dosi differenziate ", raporta serviziu di stampa di l'Università Agraria Statale Altai.
Sicondu u pianu di u prughjettu, i scientisti anu da sviluppà metudi è tecnulugia per a deteczione in terra è remota di pesti, malatie è erbaccia in i culturi cù càmera digitale multispettrali è iperspettrali è algoritmi di intelligenza artificiale.
A squadra di scientisti di l'Università Agraria Statale Altai implicata in l'implementazione di u prugettu hè guidata da u Duttore di Scienze Tecniche, Prufessore, Capu di u Dipartimentu di Macchine Agricole è Tecnulugia Vladimir Belyaev.
A tappa chjave in l'implementazione di u prugettu hè stata a prova in u campu di u disignu di un sistema di sensori ottici verticali cù l'imaghjini d'alta risoluzione (in una scala millimetrica), cù a capacità di travaglià à diverse altezze in i culturi, cù a registrazione parallela di a pista. è coordinate di i punti di indagine mentre si move. L'esperimentu hà fattu nantu à i campi di u cumpagnu industriale di AGAU - a splutazioni LLC "Leo" in u distrittu Kalmansky di u Territoriu Altai, nantu à i culturi di soia di a varietà Gratsia. I scientisti di l'Istitutu di Ricerca di Fitopatologia sò ghjunti in Barnaul per participà à l'esperimentu. Sofia Zhelezova è Ph.D., Researcher Evgenia Stepanova.
U sistema pò esse muntatu nantu à u boom di un sprayer trainatu è, quandu si move à una velocità di 15 km / h in diverse anguli à a superficia, registrà video per valutà a presenza di oggetti dannosi è erbaccia in i culturi è accumule una biblioteca spettrale di imaghjini di l'uggetti dannusu.
"Una di e funzioni di u gruppu di travagliu di scientisti di l'Università Agraria Statale di Altai hè u sviluppu di un sistema di muntatura di càmera universale è a so integrazione cù un ricevitore GPS per travaglià in u campu cù a capacità di registrà a traccia è e coordenate di i punti di tirò. mentre si move. In particulare, duvemu determinà sperimentalmente l'angolo ottimali di a camera è l'altezza di muntatura, a velocità di muvimentu, i paràmetri di sparatura più efficaci, etc. Avà i risultati devenu esse processati è analizati da i culleghi di Mosca ", Vladimir Belyaev hà commentatu nantu à i risultati preliminari di a prova.
U prossimu passu di u prugettu serà u sviluppu di l'algoritmi per u processu di l'imaghjini ottenuti da e camere in cundizioni di laboratori è di campu, utilizendu e rete neurali per classificà l'ogetti di destinazione (malatie, pesti è erbaccia) in l'imaghjini.
Basatu nantu à i risultati di l'indagine di i culturi, i mape di a distribuzione spaziale di l'organisimi dannosi in i culturi seranu custruiti.
"Basatu nantu à i risultati di l'indagine in terra è remota di i culturi è una mappa di a distribuzione spaziale di l'uggetti dannosi, hè previstu di sviluppà un algoritmu di decisione per l'usu di pesticidi in dosi differenziati. In seguitu, un schedariu di prescription o una carta di travagliu di spraying serà creatu in un formatu cumpatibile cù l'urdinatore di bordu di u sprayer., - spiega Sofya Zhelezova.
L'appruvazioni di u metudu di spraying culturi cù pesticidi in una dosa differenziata è una valutazione ecunomica prelimiunale di stu metudu di spraying in paragunà cù spraying tradiziunale in a listessa dosa nantu à tutta l'area di u campu hè u compitu finali di u prughjettu, i scientisti aghjunghjenu.